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      人工智能可提早兩天預測急性腎損傷發作
      2019年08月02日 14:40 來源:新華網 作者:張家偉 字號

      內容摘要:新華社倫敦8月1日電(記者張家偉)一個國際團隊日前在《自然》雜志上發表報告說,新開發的人工智能系統能提早兩天預測急性腎損傷發作,有望幫助及時發現有病情惡化風險的患者,為早期治療提供時間窗口。“深層思維”研究人員領銜的團隊開發了一種可評估患者病情危險因素的深度學習方法,他們借助在美國退伍軍人醫療體系接受過治療的逾70萬名患者的數據來訓練這一人工智能系統

      關鍵詞:

      作者簡介:

        新華社倫敦8月1日電(記者張家偉)一個國際團隊日前在《自然》雜志上發表報告說,新開發的人工智能系統能提早兩天預測急性腎損傷發作,有望幫助及時發現有病情惡化風險的患者,為早期治療提供時間窗口。

        谷歌旗下人工智能公司“深層思維”已在圍棋和電競游戲上展示了人工智能的實力。近年來該公司正嘗試將這些頂尖技術實用化,其中一個重要領域就是醫療。

        “深層思維”研究人員領銜的團隊開發了一種可評估患者病情危險因素的深度學習方法,他們借助在美國退伍軍人醫療體系接受過治療的逾70萬名患者的數據來訓練這一人工智能系統,并嘗試用它來預測急性腎損傷病情變化。

        衡量急性腎損傷的一個重要指標是肌酐,這是肌肉在人體內代謝的產物,可反映出腎小球的濾過功能。當腎臟功能出現異常時,肌酐指標會顯著升高。通過分析患者醫療檔案中的肌酐指標,這一人工智能系統最早能提前48小時預測出55.8%的急性腎損傷發作。系統還成功識別出了90.2%的需要透析的嚴重急性腎損傷患者。這類早期預警或能讓患者在出現不可逆的腎損傷前及時獲得治療。

        不過,報告也指出,這項研究仍存局限性。比如,用于訓練該人工智能系統的醫療數據中女性患者僅占6.38%,因此尚不清楚這一方法在更大群體中的適用性。盡管如此,團隊仍認為研究結果揭示了人工智能在病情預測等方面的潛力。

      作者簡介

      姓名:張家偉 工作單位:

      轉載請注明來源:中國社會科學網 (責編:韓卓吾)
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